Rectifa Labs

Comprendre
l’information
à sa source

Rectifa développe des outils propriétaires pour analyser les dynamiques informationnelles sur les canaux numériques : détection de signaux faibles, qualification des sources, modélisation de la propagation des narratifs.

Statut
Phase prototype
Développement actif · 2026
Premier outil
Recheck
Analyse URL, texte et image · FR / EN
Domaine
Détection du risque informationnel
Réseaux sociaux · Canaux numériques

Une R&D ancrée dans les usages réels

Les manipulations de l’information évoluent plus vite que les outils pour les détecter. Notre approche : construire des prototypes testables, mesurer leur efficacité sur des cas concrets, puis itérer.

01

Observation terrain

Analyse des modes de circulation de l’information sur les réseaux sociaux pour identifier les vecteurs de désinformation les plus actifs.

02

Prototypage rapide

Chaque hypothèse se traduit en outil testable. Le prototype est le vrai terrain d’expérimentation, pas le rapport.

03

Évaluation et itération

Nos outils sont évalués selon des critères de précision, de biais et d’usage réel. Les résultats guident chaque nouvelle version.

Prototype · Actif

Recheck, analyser une information en quelques secondes

Premier outil de Rectifa. Il évalue le niveau de risque informationnel d’un contenu (formats URL, texte ou image) partagé sur les réseaux sociaux, en français et en anglais.

🔗
Analyse d’URLContenus publiés sur YouTube, TikTok et autres plateformes sociales.
📄
Analyse de texteQualification d’un extrait et détection des signaux trompeurs.
🖼️
Analyse d’imageIdentification de manipulations et contextes visuels trompeurs.
⚠️
Scoring de risqueRésultat gradué Faible / Modéré / Élevé ancré dans des sources de fact-checking.
Accéder au prototype
recticheck.netlify.app
🔗 URL
📄 Texte
🖼️ Image
Optimisé pour les réseaux sociaux · FR / EN
ex : youtube.com/watch?v=… ou tiktok.com/@compte
Tester un niveau de risque
Faible
Modéré
Élevé
Prototype actif

Cet outil est en phase de recherche active. Les résultats sont indicatifs et font l’objet d’une évaluation continue.

Les problèmes que notre R&D cherche à résoudre

01
🕸️

Détection en réseau

Modélisation des dynamiques de propagation de la désinformation sur les plateformes diffusant du contenu d’information.

Propagation · Graphes
02
🤖

Analyse multimodale IA

Approches capables d’analyser conjointement texte, image et vidéo.

NLP · Vision · LLM
03
📊

Qualification du risque

Scores nuancés qui restituent l’incertitude propre à toute analyse de l’information.

Scoring · Évaluation
04
🌍

Multilinguisme

Intégration de la dimension linguistique et culturelle dès la conception. FR/EN, extension prévue en langues africaines.

FR · EN · Multilingue
05
🔍

Sources primaires

Bases de fact-checking institutionnelles pour ancrer l’analyse dans des données vérifiables.

Fact-check · Sources
06
🧭

Design de l’outil

Recherche UX pour des interfaces accessibles à tous, experts comme grand public.

UX · Vulgarisation
2025
Cadrage de la recherche
Définition des axes, étude des solutions existantes, identification des lacunes.
Début 2026
Développement de Recheck v0
Premier prototype d’analyse URL, texte et image avec scoring de risque.
2026 · En cours
Évaluation et itération
Tests utilisateurs, amélioration des modèles, extension multilingue.
2027
Version intégrable
API et modules pour médias, institutions et plateformes partenaires.

Une recherche ouverte aux partenariats

Nous collaborons avec des institutions académiques, des médias et des organisations de la société civile partageant nos objectifs.

Si vous êtes journaliste, chercheur ou organisation souhaitant tester nos prototypes, contactez-nous.

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L’information mérite mieux

Nous construisons les outils de demain pour une information plus fiable, plus transparente, mieux comprise.